Introducción
La creciente capacidad de las
computadoras y la inmensa investigación en el campo de la Ciencia de la
Computación otorgan nuevas herramientas para apoyar el proceso de la toma de
decisiones en diversas disciplinas.
La simulación pretende simular un proceso real a través
de un entorno tridimensional e interactivo, que permita realizar un análisis
completo de los factores involucrados en dicho proceso, sin necesidad de
recrearlo físicamente.
Las aplicaciones de la simulación parecen no
tener límites. Actualmente se simulan los comportamientos hasta las partes más
pequeñas de un mecanismo, el desarrollo de las epidemias, el sistema
inmunológico humano, pero en este blog trataremos acerca de la simulación por la computadora y
sus diferentes aplicaciones la simulación es una herramienta principal de los
procesos de toma de decisiones, en el manejo de empresas y el planeación de la
producción.
Historia
La simulación se ha
desempeñado en múltiples campos Muchos de los grandes hombres ayudaron hacer
posible la simulación como: William Gosset, Arthur Guinness, John Von Neumann,
Keith Tocher estos contribuyeron al
avance y aplicación de la simulación por
computadora además de la creación de los
primeros computadores, programas de simulación general cuya principal tarea era
la de simular el funcionamiento de la planta de producción.
Para aquel entonces, IBM desarrolló entre 1960 y 1961 el Sistema de Simulación General Purpose Simulation
System (GPSS) se des General Purpose Simulation System (GPSS) diseño para crear
la simulación de tele_procesos por ejemplo: Control de tráfico urbano, gestión
de llamadas telefónicas reservas de boletos de avión etc...
Simulación
El
proceso de simular consiste en diseñar un modelo de un sistema y llevar a cabo experiencias
con el fin de analizar su comportamiento y evaluar diversas estrategias para su
mejor funcionamiento.
En
términos generales, la simulación constituye un enfoque experimental para
abordar la resolución de problemas.
Al tratar algunos problemas del mundo real, el modelo
resultante puede ser tan complejo o grande que no es posible o práctico
desarrollar. Por lo tanto es un intento de
modelar situaciones de la vida real por medio de un programa de computadora una metodología de solución basada en un
análisis matemático. De manera alternativa, aplicar una técnica matemática
existente puede requerir supuestos adicionales que no son aplicables o
realistas.
Aplicación de la simulación
Existen muchos campos de aplicación de la simulación como son: fabricación, Gobierno, Sociedad y
comportamiento, Biocencias Proceso experimental, transporte y Energía,
aplicaciones militares y navales, economía, Fabricación, salud entre otros pero destacare un campo
importante en la informática como es:
Sistemas de computación: Redes de ordenadores, programación,
base de datos, fiabilidad evaluación del hardware, requisitos del software, telecomunicaciones.
Modelo
de Simulación
Es una abstracción que representa un sistema. Usualmente
contiene relaciones matemáticas, lógicas o estructurales que describen el sistema
en términos de estados, entidades con sus atributos, procesos, eventos,
actividades y demoras.
Dada la complejidad de
modelar fielmente la realidad, es conveniente empezar reflejando en el modelo
las características más sobresalientes y progresivamente ir incorporando los
detalles. No debe perderse de vista que el modelo debe contener únicamente el
nivel de detalle requerido por los objetivos del estudio. Incluir aspectos que
no contribuyan significativamente, entorpecerá la observación de las relaciones
entre las variables definidas como entradas y salidas.
Ventajas
y desventajas de la simulación
Ventajas
1 . La observación del sistema que se está
simulando permite entenderlo mejor y por consiguiente sugerir estrategias que
mejoren su funcionamiento.
2. No es necesario interrumpir el funcionamiento
del sistema real para experimentar.
3. Permite analizar muchas alternativas posibles
y realizar estimaciones.
4. Permite análisis de sensibilidad, es decir
realizar modificaciones en las componentes controlables y observar los cambios
que se producen en el modelo.
5.Generalmente
es más barato mejorar el sistema vía simulación que hacerlo en el sistema real.
6.Se puede utilizar la simulación para
experimentar con situaciones nuevas.
7. sobre las que no se tiene suficiente
información o con sistemas inexistentes
Desventajas
1. El desarrollo de un modelo de simulación es
costoso y su construcción y validación insume mucho tiempo.
2. Puede producir resultados erróneos, si el
modelo no se diseñó correctamente.
3.La solución de un modelo de simulación puede
dar al análisis un falso sentido de seguridad.
4. Los modelos de
simulación no dan soluciones óptimas.
Teniendo
en cuenta que en el estado actual de la tecnología y por tratarse la simulación
de un área de la ciencia en que interactúan diversas profesiones, la tendencia
del software para realizar simulación es hacia los paquetes visuales, que integran
varias herramientas, brindan facilidades acordes a los usuarios no especializados
en el área de la informática, permiten la construcción de modelos en forma
gráfica, no requieren de la programación (al menos para modelos sencillos) y se
colectan estadísticas en forma automática.
Lenguajes
para la simulación
Concebidos para realizar simulaciones en computadora. Lenguajes como
Simula y Simscript ahorran tiempo de desarrollo, tienen facilidades para
generar estadísticas y reportes. Permiten al analista concentrarse en aspectos
específicos del sistema y no preocuparse por aspectos generales a todas las
simulaciones. El código es modular, fácil de leer y proveen buena detección de
errores.
Paquetes de software para simulación
Estos paquetes proveen
entornos visuales e interactivos que facilitan enormemente la programación. Hay
una gran variedad de paquetes de simulación como SIMUL8, versiones actuales de
Simscript y de GPSS.
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